生成AIで突破口を開いた――2週間で残業を激減させた劇的改善

数字が示す静かな変化

2025年2月から10月末までの9ヶ月間、同社では178種類の動画マニュアルが作られました。水道関連部品を製造する工場で、注目すべき変化が起きていました。

「星取り率52%→96%」

この改善には、働き方を変えた具体的なストーリーがありました。この数字の意味を、まず説明しましょう。

星取り率とは何か―白星を目指す現場

「星取り率」という言葉を聞いたことがあるでしょうか。相撲の星取りのように、白星☆なら定時内完了、黒星★なら残業。製造現場では、こうした分かりやすい指標で日々の生産を管理します。

1日で生産すべき数量が決まっています。同社ではこれを「日当たり必要数」といいます。定時内に完了すれば白星、残業になれば黒星です。

水道関連部品を製造する工場では、朝の機械立ち上げが鍵でした。29台の機械を毎朝立ち上げます。この作業が遅れると、その日の生産全体が遅れます。結果として、定時内に必要数を生産できなくなるのです。

2025年2月の時点で、この工場の星取り率は52%でした。半分近くの日で、残業が発生していました。

この状況を改善する方法は、実は知られていました。動画マニュアルで手順を標準化することです。ただし、作成工数を考えると現実的ではありませんでした。

生成AIが開いた突破口

動画マニュアルの作成は手間がかかります。ナレーション原稿を作り、スライドを仮作成し、1スライドごとに音声を録音する。さらに、音声に合わせてスライドの表示時間を手動で調整する。2〜3分の動画1本を作るのに、90分かかりました。

29台分の機械立ち上げ手順を動画化するには、膨大な時間が必要でした。「やるべきだが、現実的ではない」ある意味で、諦めていた部分がありました。

この壁を突破したのが、生成AIでした。音声合成技術により、ナレーション原稿から自動で音声が生成されます。スライドの表示時間も自動で設定されます。作業時間は90分から45〜60分へ、ほぼ半減しました。突破口が開けたのです。

わずか2週間の集中改善

動画マニュアルによる改善が、現実的になりました。担当者は、現場改善に着手しました。同社では、1週間サイクルでPDCAを回します。担当者が現場に入り、一緒に測定します。手順、ルール、流れを整理しながら、現場に指導します。問題があれば、すぐに修正します。

このサイクルを2回繰り返しました。わずか2週間で、星取り率52%が96%になりました。

もう一つ、重要な変化がありました。属人化の解消です。動画マニュアルが、特定の人に頼っていた状態を変えました。複数の人が立ち上げできるようになり、チームでカバーできる体制が整いました。

96%がもたらしたもの―定時で終わる現場

96%達成後の現場の声です。「現場は変わりません。定時内に終わるようになりました」

淡々とした答えです。しかし、この言葉の裏には大きな変化がありました。

以前は、残業ありきで生産を進めていました。立ち上げが遅れても、残業すれば必要数は生産できます。「残業は仕方ない」と諦めていました。

動画マニュアルによる標準化は、この空気を変えました。手順が明確になり、複数の人が立ち上げできるようになりました。特定の人に頼る必要がなくなったのです。

できる人が増えたことで、何が変わったのか。まず、責任の負荷が分散されました。以前は「自分がいないと立ち上げができない」というプレッシャーがありました。今は、チームでカバーできます。結果として、休みやすくなりました。

無理しなくなった、という声もありました。少ない人数で急いで立ち上げる必要がなくなったのです。そして、残業しなくなりました。定時内に完了することが、当たり前になりました。

重要なのは、作業量は変わっていないということです。29台の立ち上げも、生産数量も同じです。

変わったのは、働き方です。属人化が解消され、チームで対応できるようになりました。無理をせず、定時内に終わるようになりました。こうして、ボトルネックが解消されました。

現場に広がる変化

星取り率の改善は、178種類の動画マニュアルが生んだ変化の一例です。他の工場、他の部署でも、同じような変化が起きています。

加工工場では、検査機器の操作手順が標準化され、測定のばらつきが減りました。安全作業の標準手順が動画になり、新人教育の時間が短縮されました。営業部では、営業の新人マニュアルによって、配属後スムーズに実務に入れるようになりました。

これらは地道な改善ですが、確実に現場の働き方を変えています。

成果を生んだのは、三つの要素でした。生成AIで工数の壁を越え、高速PDCAで改善を回し、現場と一緒に測定する。この組み合わせが、変化を生みました。

地域企業との知見共有

同社は、自社の経験をオープンにしています。定期的に工場見学やセミナーを開催し、DX推進の知見を地域企業と共有しています。

ノウハウ伝承の課題を、どの企業も抱えています。生成AIは、「動画マニュアルを作りたいが工数が...」という壁を越える突破口になるよう事例を発表しています。

同社の経験は、同じ悩みを持つ企業にとって貴重な参考になります。DXの知見を独り占めせず、地域全体で共有する。産学官金が連携し、中小企業が支え合う仕組みを作る。同社の「地産地消のDX」という考え方は、こうして広がり始めています。

あなたの職場にも、ボトルネックがあるはずです。「残業は仕方ない」と諦めていることが、解消できるかもしれません。

この取り組みが示すのは、問いを立てることの大切さです。ボトルネックを見つけ、解消する方法を考える。その一歩が、変化を生みます。

派手な成果を追うものではありません。現場の「当たり前」を、少しずつ変えていくものです。その積み重ねが、持続可能なDXにつながります。

参考情報

Jマテ.カッパープロダクツ株式会社　DXの取り組みについて